바쁘고 기타 등등 이유로 미루고 미루다가 시험보고 원트에 합격했다.운이 좋게도 1회차보다 시험이 쉽게 나와서 나름 88점 고득점으로 합격했다.가채점으로는 90점이었는데 한문제에 5점짜리니까 2점을 어디서 감점당했나보다. 나는 비전공자이지만 23년 12월부터 개발 공부를 시작해서 잠깐 회사 다녀왔던 장수 취준생이다.나름 개발에는 자신있었지만(신입레벨) 전공자분들이랑도 같이 팀프로젝트를 여러번 해보니 CS의 중요성을 느끼게 되어 미루던 실기 시험을 치뤘다. 공부 방법빡공으로 3일이 걸렸고 3일동안은 밥먹고 화장실가고 자는거빼고는 공부만 했으니 남들로치면 일주일정도 걸린 느낌이다.서두에 말해두자면 시나공 실기책 + 흥달쌤 유튜브 + 꿈꾸는 라이언 이론요약집 pdf + Claude Code 로 준비했다. 이론공..
이 글은 전 글에서 redis 보호모드 해제 이후 상황을 기록한다. 1. 비밀번호 설정ubuntu에서sudo vi /etc/redis/redis.conf명령어로 레디스 설정에서 비밀번호를 설정해줘야한다. 명령모드에서 /requirepass를 치고 엔터를 누르면 ctrl+f와 같은 기능을 하며 requirepass 단어를 찾는다.n을 누르면 아래 다음단어, N을 누르면 위 이전 단어. #requirepass foodbred 부분에서 주석을 제거하고 foodbred부분에 원하는 비밀번호 입력esc - :wq 2. application.ymlspring: data: redis: host: {ec2 ip} port: 6379 password: {redis 설정 비밀번호} ..
0. 들어가며 MCP라는 신기술이 얼마전부터 내 유튜브 알고리즘을 장악했다. AI 개발자는 아니지만, 백엔드 개발자로서 AI를 유의주시 하고 있었기 때문에, MCP를 알게되었을 때 이것도 적응하지 못하면 도태되겠구나 라는 생각이 우선이었다. MCP는 Model Context Protocol의 약자로, LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구들 간의 원활한 통합을 가능하게 하는 개방형 프로토콜이다. AI 기반 IDE, 채팅 인터페이스, 커스텀 AI 워크플로우 등에서 LLM이 필요한 컨텍스트와 연결하기 위한 표준화된 방법을 제공한다. 즉, 이 프로토콜로 인해서 여러 모델과 기존 DB, 툴들간의 연동으로 AI를 더 편리하게 확장시킬 수 있게 되었다. Copilot을 사용해본적은 없고, 주로 Inteil..